昨晚，公司排名第一的云计算创造了一组代理商降落的“金铲”

多个代理的AI是大型模型中的下一个主要方向。上周，我们使用多个代理技术目睹了Grok 4和Kimi K2的推出。这些大型模型可以独立理解任务环境，确定如何使用各种外部工具来采取行动和解决复杂问题。新一代的AI显示了前所未有的功能，表明在大型版本的一轮迭代中发现了大型语言模型（LLM）。更令人兴奋的是，新技术的大量部署比他想象的要快。昨天，在纽约亚马逊云技术（Amazon Cloud Technology）的一次峰会上，有一个完整的实施代理解决方案。 AI AI Aizon Cloud Technology的副总裁Swami Sivasubramanian在舞台上发表演讲。它引入了新的AI代理解决方案。他的四个PIRAR包括应用功能，安全性和可靠性，可伸缩性以及实施以及生产功能。 IA代理人可以e长期完成任务，计划和内存的基本模型功能，几乎没有学习。这些功能对于未来人工智能公司的转型将很重要。 Shivas Bramanian说：“这是多个维度的巨大变化。” “它运行了该软件的构建方式，为实施和操作带来了一系列新的挑战。也许最有影响力的人将改变软件与世界的互动方式以及它与软件的互动方式。” Openai的创始人Ultraman Sam：2025年，他可以提醒那些大规模推出“作品”的代理商，以帮助人们处理复杂的任务。将来，数十亿个代理商可以在不同环境中与人类合作，这一规模为各种前所未有的挑战提供了新的复杂性。从这个意义上讲，亚马逊云技术涵盖了所有级别的构建，实施和操作，可以加速概念的实施绅士实施并创建了AI代理的完整技术堆栈。该代理工具涵盖了整个过程，它帮助人们方便，迅速地构建应用程序，其稳定性已达到新的水平。您可以说您确实建立了代理商的门槛。 Amazon Bedrock AgentCore旨在构建代理应用程序。 Amazon Cloud Technology不仅会发展功能，而且重建了代理开发的一组体系结构。亚马逊基岩代理商是昨天最重要的新版本。通过七个主要服务，人们可以建立和实施SBUSINESS级别的SER服务。从亚马逊云技术的意见来看，新一代的应用程序与代理商联系在一起。这意味着代理的开发不需要一组工具，而是完全取消软件开发和操作的新体系结构。 Agent Core现在是您可以使用，实现和操作的核利率有效的AI代理。开发人员帮助缩小AI代理之间的真实生产概念测试之间的差距，从而提供可配置的解决方案，使开发人员可以在任何框架和模型中安全地实施和执行代理应用程序，而不会损害开源的灵活性和业务安全。它不仅可以用来构建代理应用程序，还可以用于构建代理时代的新端 - 端软件体系结构。这包括各种工具。 Agent Core运行时：提供一个没有低延迟服务器的环境，可以通过会话隔离，并承认可以处理多模式任务和长期驾驶剂的Marcos代理（包括流行的开源框架，工具和模型）。代理的中央记忆：管理对话和长期内存，提供与模型相关的上下文，同时帮助代理商从过去的互动中学习。试剂核的可观察性：元数据标记，个性化得分，轨道验证，提供步骤 - 通过解决问题/纯化来对代理的可视化。核心ID代理：代理可以以用户的名义或在github，salesforce，Slack等中安全地访问亚马逊云技术服务和第三方工具和服务。 AgentCore Gateway：在可用的代理中转换现有的API和I函数lambda，通过MCP等协议提供统一的访问，并发现执行时间。 AgentCore浏览器：提供了Web浏览器的实例，以扩展代理的Web自动化工作流程。解释代理代码：提供了一个孤立的环境来执行代理生成的代码。 AgentCore的出现改变了游戏的开发规则。在应用程序施工过程中，人们可以灵活地选择自己拥有的服务，并建立只有几行代码支持的代理商支持的业务级别申请。这表明在AI代理时代，E的必要工具业务级代理商的X Cecute应用发生了改变世界的变化。以核心代理的执行时间为例：所有代理应用程序都需要联合国唯一的执行时间环境，以完全分开其他用户模型推断的上下文。 AgentCore提供的执行时间环境支持Shird-Park模型，还可以容纳基于OpenAI的业务应用程序。这大大降低了实施AI应用程序的成本，使许多智能产品首次实用。我们收集了12个主要型号制造商，以建立最强代理的特征。构建强大的代理应用需要强大的基本模型。但是，亚马逊云技术一直强调“伟大的模型无法控制世界”。 Divicada Mora选举戴尔非常重要，但是对于大多数公司而言，基本模型的直接培训或住房毫无疑问，是一项高投资ENT，高风险和低利润率解决方案。亚马逊云技术继续扩大其亚马逊岩石住房服务平台的原因。通过统一的高度抽象和API平台，公司可以将常规模型制造商的“三月”的基本前卫模型称为基本的前卫模型。这次，亚马逊基岩再次更新，去年同期拥有12个最大的车型制造商。人类是AI21实验室，Chere，DeepSeek，Metral，Mistral AI和稳定性AI等模型的主要制造商，对多模式视频的理解和分析的支持，已添加了Twelvelabs的公司，其中涵盖了本领域的所有方面，例如文本，视频，视频，视频，视频，录像，编程，编程，Ensmed of Enmed of Enmed of Enmed of Enmbed of Enmed and embed和更多。所有亚马逊摇滚支持模型都可以与代理商一起建造，并且可以大量推动其竞争对手。 “在过去的12个月中，亚马逊基岩推出了170多个特征和特征CS。 “亚马逊云技术已经发布了这些数据。这表明了住宿服务平台的开发速度。与此同时，亚马逊床岩已成为不使用服务器提供DepSeek -R1的第一个大型云服务提供商，并已发展为去年12月推出的更高效，更低的云服务，并在去年12月推出了许多新成员，在六个月中吸引了六个月的基本模型。多模型 - 图像生成模型Nova -Nova Canvas -Nova视频生成模型：从多模式和光线到高性能文本，Amazon Nova系列形成了完整的模型，这些模型可以满足各种行业的AI需求。吸引亚马逊诺瓦的个性化。通过监督技术，例如对模型的精细调整，对齐，预订和蒸馏，NOVA模型可以针对客户用例进行优化，并直接在Amazon Rock Bed中实施，以将整合到代理系统和其他AI应用程序中。特别是，亚马逊云技术Hasmenado专注于优化以基本模型开头的特定代理的使用情况。例如，使用Nova Law的SDK的Web浏览开发人员创建的代理可以具有90％以上的任务完成率。这意味着Amazon Cloud Technology不满意仅提供大型模型功能，还建立了设计以创建可执行代理平台的设计。不断集中在数量上，可以预见的是，从功能的角度来接近代理的基本模型库完全保证了多个代理之间的协作不断发展，并创建ES一个可靠的基础来构建复杂的智能系统，例如感知，推理和执行。需要更灵活的功能来接纳MCP和A2A开发人员，并使用更强大的代理来创建代理的应用程序。 Amazon Cloud Technology宣布，Strands SDK是两个月前推出的开源代理的工具，已更新为Strands Agents v1.0。有了这个帮助，可以更容易地创建多个代理系统，从而在协作解决方案中更有效地为复杂的任务进行协作。 Agent Strands SDK可帮助开发人员在投掷后立即使用几行代码来构建和执行AI代理。这不仅支持为应用简单到复杂的代理的应用而创建方案，而且还为生产环境提供了当地开发的完美实现。更新后，Strands v1.0代理简化了需要数月和数小时的复杂技术任务，并允许您创建高效的代理开发人员的协作设备。为了使多个代理的协作等于简单，v1.0代理将对单个代理的原始开发支持扩展到多个代理的应用，引入以下四个原始四个原始：明确的控制转移：明确的控制转移可以使代理人在能力超出能力的情况下，同时保留了情境和历史对话的上下文和历史对话，从而使代理可以明确地转发对人类用户的责任。 Enjambres：一个自主合作设备，由多个代理组成的自主协作团队，通过共享内存的动态协调完成复杂和协作的任务。图：可控且可预测的工作流编排。它允许使用明确的步骤，有条件的路由和决策点来定义代理的工作流程。在MCP之外，电线代理V1.0为代理协议（A2A）添加支持。作为代理多个Sistemas的通信协议，A2A允许直接不同AI代理之间的互动，协作和任务部门。从“被动连接”到“主动协作”。同时，Strands代理V1.0还添加了会话管理员，以确保多个代理体系结构进入生产环境。会话管理员可以获得远程数据存储的状态，以维护上下文的连续性。它还显着提高了整个SDK的异步执行能力，从而提高了系统响应速度和并发效率。这些改进是许多代理人从功能原型迁移到大型实施系统所必需的。当然，开发人员可能需要选择不同的和更大的模型来构建代理，并且需求屈服性咳嗽相对较高。从这个意义上讲，Strands代理V1.0添加了五个新的API支持。这是阿玛的共同贡献N云技术合作伙伴（人类，元，Openai，Cohere，Mistral，稳定性，作家，底底等）。通常，Strands代理V1.0不仅仅是开源SDK更新。一方面，通过支持MCP和A2A协议，它可以更多地打开代理与代理之间以及代理和工具之间的通信障碍。结合原始代理，它大大降低了开发人员可以使用多种代理商发挥的阈值。减少抹布成本的建筑代理应用市场矢量是AI的语言。除了模型和体系结构外，如何连接公司的数据和专利代理是应用程序开发的另一个重要挑战。随着Amazon S3向量的发布，SeeSz是第一个带有本机支持向量的云对象存储服务，标志着基本变化。将矢量存储和咨询成本降低90％，维持次要咨询的绩效，AL降低“最深”的代理商，并保持所有客户互动，文档和想法的完整背景。信息。 S3向量直接部署到亚马逊Bedrockademás知识库中，还可以建立Amazon OpenSarch的改进的发电（RAG）应用，其成本低以支持向量层次结构策略。此方法也有扩展。 AmazonCloudtechnology Marketplace可让您搜索，轻松访问和购买AI代理解决方案和工具，从而促进您的AI计划的进度。许多公司已经在此平台上提供了代码解决方案。所有这些插件解决方案都可以帮助定型者建立更有效地由代理商辅助的AI系统，并结合一组专业服务，以促进快速实施AI策略。在应用级别，我们共同创新。实际上，亚马逊云技术最近推出了由代理商支持的AI工具。周一，亚马逊推出了克劳德代理代码Kiro直接与Windsurf和Codex竞争的编辑工具引起了开发人员社区的关注。 Kiro会根据自己的需求自动生成任务和子量，他根据自己的单位正确对自己进行分类，并将每个任务与他的需求相关联。它提出了一种基于规格的开发格式，可帮助开发人员通过自然语言规范和建筑图清楚地表达了对复杂功能的意图。智能代理挂钩canautomomely上处理重要任务，但这需要大量时间，例如文档的生成，测试的创建和性能的优化。 Kiro提供了一个专门设计的界面，可以适应各种开发人员机制。在Kiro中，每个任务都包括诸如单位测试，集成测试，负载状态，移动响应能力，易于实施等详细信息。这使人们可以分阶段看到工作。通过成熟且结构化的DeveloPment流程，Kiro奉献更多的精力来帮助人们快速生产产品，将其推向生产环境并实现用户的需求和创新。此外，亚马逊摇滚经纪人亚马逊Q，Stranda通过三个基本ENT的年龄，亚马逊技术工具展示了如何在各种业务方案中有效地构建和实施代理系统。 A.Mazonq提供了智能的协作功能，这些功能可以在整个软件开发和运营生命周期中使用。 Amazon Bedrockagnts提供AI服务和完全管理的代理商，以支持使用访问业务系统和知识库的代理商的创建。线程代理使用轻型和开源架构来快速为开发人员开发灵活性，扩展代理商并促进社区中的协作创新。在这一点生病创建了“一个人的公司”的模型，而AI作为“数字合作社”将被深入融合到公司运营中。结论2025是代理商开始合作的第一年。 Ai de ai de Amazon Cloud Technology Isfrenta越来越清晰的技术发展趋势，并证明了其越来越普遍的重要性。亚马逊云技术是开发“代理人家庭发展”的第一个国际云服务提供商。它是技术和未来观点的扩展。它显示出许多竞争优势。从产品成熟的角度来看，亚马逊云技术从2023年的摇滚代理商开始建立了具有完整功能和API富含的模型工具的大型模型。从模型生态系统的角度来看，其平台支持行业中广泛的领先模型，由整个母亲岩的支持也可以建立包括各种常规开放和开源的代理模型，为开发人员提供了更大的灵活性和选择空间。 Amazon Cloud Technology提供了幻觉Integral，Sekiesto还提供了保护系统的机制。在国外，它是唯一接受自动推理验证（以前的视图）的云供应商，可以减少自动模型生成的内容的幻觉。应用程序API允许开发人员在SO定制模型或亚马逊基地外的第三方之前和之后评估内容。使用此功能，Amazon Cloud Technology希望建立世界上最实用的代理平台，以帮助公司在小规模的小规模上实施可靠和安全代理的解决方案。正如Kimi K2推出后行业所做的那样，代理技术的持续发展导致了最大模型的生产，该模型由交互式内容而不是先前的文本报道。了解人类需求之后，该项目立即开始并继续同意人们的问题。提供的结果将在内容和实用性财富方面提高到新的水平。代理商的发展仍处于早期阶段。该平台构建并实施了代理商将来会显示出更具破坏性的应用程序。下个月，亚马逊云技术将在中国进行新的AI代理产品的新解释之旅，该产品涵盖了七个城市：Fuzhou，Hefei，Qingdao，Qingdao，ugingdao，guangaghou，changdu，chengdu and changdu and Changsha。专注于最受欢迎的AI场景，拆除该领域和直接体验，这使开发人员为零巨大的姿势先锋构想。您可以注册并参加官方的亚马逊云技术技术计划。